@TechReport{GonçalvesSouzPereFrei:2004:AnAmUr,
               author = "Gon{\c{c}}alves, Cl{\'a}udia Durand Alves Borba and Souza, 
                         {\'{\I}}ris de Marcelhas e and Pereira, Madalena Niero and 
                         Freitas, Corina da Costa",
                title = "An{\'a}lise do ambiente urbano visando a infer{\^e}ncia 
                         populacional a partir do uso de dados de Sensoriamento Remoto 
                         orbital de alta resolu{\c{c}}{\~a}o",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2004",
                 type = "RPQ",
               number = "INPE-10459-RPQ/754",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Ikonos-2 , estimativa populacional, sensoriamento remoto, alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial, population estimation, remote 
                         sensing, high spatial resolution, S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos 
                         (SP).",
             abstract = "O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso dos produtos de 
                         sensoriamento remoto de alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial para 
                         estimativa de popula{\c{c}}{\~a}o urbana em per{\'{\i}}odos 
                         intercensit{\'a}rios, tendo como base as {\'a}reas residenciais 
                         unifamiliares. Foram utilizadas no desenvolvimento do trabalho 
                         imagens do sat{\'e}lite IKONOS-2 da cidade de S{\~a}o Jos{\'e} 
                         dos Campos. A an{\'a}lise foi feita a partir da 
                         integra{\c{c}}{\~a}o dos dados dentro do SPRING (GIS). Devido 
                         {\`a} grande heterogeneidade das {\'a}reas residenciais em 
                         termos de padr{\~o}es construtivos, a {\'a}rea de estudo foi 
                         subdividida em zonas residenciais unifamiliares homog{\^e}neas 
                         (ZRUF). Para estas zonas foram selecionadas amostras 
                         representativas, que se constitu{\'{\i}}ram em setores 
                         censit{\'a}rios do censo demogr{\'a}fico realizado para o ano 
                         2000. Foi feita a contagem das unidades residenciais por setor 
                         censit{\'a}rio a partir do uso das imagens IKONOS. A estimativa 
                         da popula{\c{c}}{\~a}o foi obtida a partir da 
                         multiplica{\c{c}}{\~a}o do n{\'u}mero de unidades residenciais, 
                         identificadas nas imagens pelo n{\'u}mero m{\'e}dio de moradores 
                         por domic{\'{\i}}lio. A estimativa realizada para a {\'a}rea de 
                         estudo mostrou resultados satisfat{\'o}rios, quando comparados 
                         com os dados oficiais fornecidos pelo censo demogr{\'a}fico, 
                         obtendo-se um erro total de estimativa de 0,41%, em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o dos erros de omiss{\~a}o terem sido 
                         compensados pelos erros de inclus{\~a}o. ABSTRACT: The objective 
                         of this research was to evaluate the applicability of high spatial 
                         resolution remote sensing data for the estimation of urban 
                         population in the intercensus periods in the Brazilian city of 
                         S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos. Digital IKONOS-2 data were used. 
                         Data analysis was conducted using SPRING (GIS). The procedure 
                         attempted to identify single residential areas with similar 
                         residential occupation features, known as homogeneous zones. 
                         Within chosen zones, homogeneous samples (official census sectors) 
                         were selected. The number of housing units per sector was 
                         identified in the digital IKONOS images. The population was 
                         estimated by multiplying the number of dwellings by the average 
                         per household occupancy figures obtained from census tract data. 
                         Estimates showed satisfactory results when compared to the census 
                         data, presenting a total error of 0,41%, because omission errors 
                         were offset by commission errors.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
                pages = "63",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3ukuKE/BsG4M",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3ukuKE/BsG4M",
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        urlaccessdate = "02 maio 2024"
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